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Colección SciELO Chile

Control-flow analysis of procedural skills competencies in medical training through process mining

Indexado

WoS	WOS:000531387700004
Scopus	SCOPUS_ID:85075812113

DOI

10.1136/POSTGRADMEDJ-2019-136802

Año

2020

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Process mining analysis is able to pinpoint more difficult steps, assess the concordance between reference mode and executions, and identify control-flow patterns in procedural training courses.

Revista

Revista	ISSN
Postgraduate Medical Journal	0032-5473

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Disciplinas de Investigación

WOS
Medicine, General & Internal

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Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	de la Fuente, Rene F.	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile Universidad de Chile - Chile
2	FUENTES-PARDO, Ricardo	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile Universidad de Chile - Chile
3	Munoz-Gama, Jorge	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
4	RIQUELME-PEREZ, ARNOLDO JAVIER	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile Universidad de Chile - Chile
5	Altermatt, F.	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile Universidad de Chile - Chile
6	Pedemonte, Juan C.	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile Universidad de Chile - Chile
7	CORVETTO-AQUEVEQUE, MARCIA ANTONIA	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile Universidad de Chile - Chile
8	Sepulveda, Marcos	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 28.57 %
Citas No-identificadas: 71.43 %

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