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On the proportional abundance of species: Integrating population genetics and community ecology
Indexado
WoS WOS:000416938200123
Scopus SCOPUS_ID:85036649959
DOI 10.1038/S41598-017-17070-1
Año 2017
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The frequency of genes in interconnected populations and of species in interconnected communities are affected by similar processes, such as birth, death and immigration. The equilibrium distribution of gene frequencies in structured populations is known since the 1930s, under Wright's metapopulation model known as the island model. The equivalent distribution for the species frequency (i.e. the species proportional abundance distribution (SPAD)), at the metacommunity level, however, is unknown. In this contribution, we develop a stochastic model to analytically account for this distribution (SPAD). We show that the same as for genes SPAD follows a beta distribution, which provides a good description of empirical data and applies across a continuum of scales. This stochastic model, based upon a diffusion approximation, provides an alternative to neutral models for the species abundance distribution (SAD), which focus on number of individuals instead of proportions, and demonstrate that the relative frequency of genes in local populations and of species within communities follow the same probability law. We hope our contribution will help stimulate the mathematical and conceptual integration of theories in genetics and ecology.

Revista



Revista ISSN
Scientific Reports 2045-2322

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Disciplinas de Investigación



WOS
Multidisciplinary Sciences
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Marquet, PA Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
Instituto de Ecologia y Biodiversidad - Chile
ISCV - Chile
Santa Fe Inst - Estados Unidos
Instituto de Sistemas Complejos de Valparaíso - Chile
Santa Fe Institute - Estados Unidos
2 Espinoza, Guillermo Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
3 Abades, Sebastián Hombre Universidad Mayor - Chile
4 Ganz, Angela Mujer Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
Facultad de Matemáticas - Chile
5 REBOLLEDO-BERROETA, ROLANDO AQUILES Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
Universidad de Valparaíso - Chile
Facultad de Matemáticas - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 16.67 %
Citas No-identificadas: 83.33 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 16.67 %
Citas No-identificadas: 83.33 %

Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Programa de Financiamiento Basal
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
VRI-PUC
ICM-MINECOM
Santa Fe Institute
PIA-CONICYT-Chile
VRI-PUC Program on Biostochastics

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
We acknowledge support from projects FONDECYT 1161023, PIA-CONICYT-ACT1112 "Stochastic Analysis Research Network" and VRI-PUC Program on Biostochastics. PAM also acknowledges support from projects ICM-MINECOM, P05-002 IEB, Programa de Financiamiento Basal, CONICYT PFB-23, PIA-CONICYT-Chile, Anillo SOC-1405, and the Santa Fe Institute for providing a stimulating environment while finishing writing the final version of the manuscript. We thank Sergio Rojas who wrote the numerical simulation programs for us and Aurora Gaxiola for comments on the final manuscript and help with the statistical analysis. The python codes used to do Figure 4 are available upon request from the corresponding author.
We acknowledge support from projects FONDECYT 1161023, PIA-CONICYT-ACT1112 “Stochastic Analysis Research Network” and VRI-PUC Program on Biostochastics. PAM also acknowledges support from projects ICM-MINECOM, P05-002 IEB, Programa de Financiamiento Basal, CONICYT PFB-23, PIA-CONICYT-Chile, Anillo SOC-1405, and the Santa Fe Institute for providing a stimulating environment while finishing writing the final version of the manuscript. We thank Sergio Rojas who wrote the numerical simulation programs for us and Aurora Gaxiola for comments on the final manuscript and help with the statistical analysis. The python codes used to do Figure 4 are available upon request from the corresponding author.

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